Where a Future represents the result of a single computation, a stream is a sequence of results. You listen on a stream to get notified of the results both data and errors and of the stream shutting down.

You can also pause while listening or stop listening to the stream before it is complete. But this article is not about using streams.

You can create streams in a few ways:. This article shows the code for each approach and gives tips to help you implement your stream correctly.

For help on using streams, see Asynchronous Programming: Streams. For example you might have a stream of bytes that you want to convert to a stream of strings by UTF-8 decoding the input.

The most general approach is to create a new stream that waits for events on the original stream and then outputs new events.

For many common transformations, you can use Stream -supplied transforming methods such as map , where , expand , and take.

For example, assume you have a stream, counterStream , that emits an increasing counter every second. To transform the stream events, you can invoke a transforming method such as map on the stream before listening to it.

The method returns a new stream. This code simply receives each event of a stream of integer events, adds them up, and returns a future of the sum.

When the loop body ends, the function is paused until the next event arrives or the stream is done. The function is marked with the async keyword, which is required when using the await for loop.

Streams are done when there are no more events in them, and the code receiving the events is notified of this just as it is notified that a new event arrives.

When reading events using an await for loop, the loops stops when the stream is done. In some cases, an error happens before the stream is done; perhaps the network failed while fetching a file from a remote server, or perhaps the code creating the events has a bug, but someone needs to know about it.

Streams can also deliver error events like it delivers data events. Most streams will stop after the first error, but it is possible to have streams that deliver more than one error, and streams that deliver more data after an error event.

In this document we only discuss streams that deliver at most one error. When reading a stream using await for , the error is thrown by the loop statement.

This ends the loop, as well. You can catch the error using try-catch. The following example throws an error when the loop iterator equals Dezember ab Hier wird jeweils ein "Best of 9 Sets" gespielt.

Am Mittwoch, den Es wird ein "Best of 11 Sets" gespielt. Ganz frisch im neuen Jahr, am Freitag, den 1. Dort treffen die beiden besten Spieler aufeinander und stellen sich dem Gegner bei einem "Best of 13 Sets".

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